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SAP 中心座无虚席，所有人都翘首以待。
今年主题演讲以一段视频开场。视频将 Token 定义为现代 AI 的基本单位。它是支持科学探索、虚拟世界，以及在物理世界中运行的机器的基石。
随后，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在现场观众的热烈掌声中登上舞台。
“本次大会将涵盖 AI 的五层蛋糕的每一层，”黄仁勋说。
他提及了 CUDA 诞生 20 周年，并称其为推动加速计算发展的“飞轮”。黄仁勋表示“AI 生命周期的每一个阶段”，它都提供支持。
随后，他将话题转向 GeForce，称 NVIDIA 是“GeForce 打造的公司”，而正是这一平台把 CUDA 带给了全世界。他回顾了 GeForce 的发展历史，将其与 AI 的发展全程相联，同时介绍了 DLSS 5，并现场播放了一段视频，展示 3D 引导神经网络渲染如何在本地硬件上实现实时、照片级真实的 4K 性能。
接下来，黄仁勋介绍了数据处理领域，以及该领域如何在 AI 时代实现加速发展。
黄仁勋强调了加速计算生态系统的深度，包括汽车、金融服务、医疗健康、工业、媒体、量子计算、零售、机器人和电信。
“所有这些不同的 AI 领域都有 NVIDIA 提供的平台支持。”黄仁勋表示。他还重点介绍了 NVIDIA 丰富的 CUDA-X 库，并称之为 NVIDIA 的“掌上明珠”。
黄仁勋还重点谈及了“AI 原生公司”的崛起。
他表示受到这一浪潮的影响，市场对 NVIDIA GPU 的计算需求“已经爆表”。“我相信在过去几年里，计算需求增长了 100 万倍，”他说。
因此，黄仁勋预计 2025 到 2027 年期间，该需求增长将至少为公司带来 1 万亿美元收入。
从 Vera Rubin 到未来
—— 计算领域的代际飞跃
黄仁勋提到，凭借高度协同的软硬件设计，NVIDIA 的 Token 成本具有较强竞争力。一位分析师将 NVIDIA 描述为“推理之王”。“这就是软硬件协同设计的作用，”黄仁勋解释道，这是软件和芯片协同设计的过程。
下一步的核心布局，是 NVIDIA Vera Rubin 平台 —— 一个全新的全栈计算平台，包含 7 款突破性芯片、5 套机架级系统，以及一台面向代理式 AI 的超级计算机。该平台还搭载了全新的 NVIDIA Vera CPU 与 BlueField-4 STX 存储架构。
适用于 OpenClaw 的 NVIDIA
NemoClaw 和 Nemotron 联盟
黄仁勋重点介绍了 OpenClaw，这是由开发者 Peter Steinberger 发起的开源项目，他表示该项目广受开发者关注。
黄仁勋表示：“OpenClaw 开源了智能体计算机的操作系统。现在，OpenClaw 让我们能够创建个人智能体。”
物理 AI
NVIDIA 正将 AI 从数字智能体扩展到物理 AI，支持 AI 在现实世界中导航。
黄仁勋表示，NVIDIA 无人驾驶出租车就绪平台正在吸引更多新的汽车制造商合作伙伴，包括比亚迪、现代汽车、日产和吉利。
他还提到了与 Uber 的合作，将这些车辆部署到其网约车网络中。
除了汽车制造商，NVIDIA 还与工业软件巨头以及机器人领域的领导者，如 ABB、Universal Robots 和 KUKA 合作，集成其物理 AI 模型和仿真工具，从而在生产线上部署更智能的机器人。同时，NVIDIA 也在与 T-Mobile 等电信运营商合作，使基站逐步演进为边缘 AI 平台。
结语
在主题演讲的最后，黄仁勋迎来了一位惊喜嘉宾，来自迪士尼《冰雪奇缘》的雪宝。这个角色就像是从数字屏幕中走出，直接来到舞台上。
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